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Test GEO · pieza 01 de 3

Cómo leer tu puntaje y qué hacer con cada resultado.

El test devuelve un número del 0 al 20. Solo sirve si sabes qué trabajo corresponde a cada tramo, y por qué el mismo barrido puede darte 6 hoy y 9 en dos semanas sin que hayas tocado una sola página.

Respuesta directa

El puntaje del test GEO cuenta en cuántas de las 20 preguntas el motor de IA nombró tu marca en su respuesta. De 0 a 4 el trabajo es existir: que los bots puedan leerte y que tu categoría y tu ciudad estén escritas en texto plano. De 5 a 9 el trabajo es la comparación: publicar tú mismo el criterio con el que te comparan. De 10 a 14 los huecos casi siempre están en precio y en urgencia. De 15 a 20 el trabajo cambia de aparecer a defender la posición. Un movimiento de uno o dos puntos entre barridos es ruido, no mejora.

¿Qué mide exactamente el puntaje de 0 a 20?

La herramienta arma 20 preguntas con tu categoría y tu mercado, repartidas en cinco intenciones de compra: cuatro de descubrimiento, cuatro de comparación, cuatro de precio, cuatro de confianza y cuatro de urgencia. Tú corres cada pregunta en el motor y marcas la casilla solo cuando la respuesta nombró tu marca. El puntaje es esa cuenta: en cuántas de las 20 respuestas apareciste.

Son cuatro preguntas por intención para que un buen resultado en una no tape un cero en otra. Es normal salir en las cuatro de confianza y en ninguna de descubrimiento, y ese reparto dice más que el total.

Lo que el puntaje no es:

  • No es un ranking. No existe el puesto 3 en una respuesta generada. O te nombra o no te nombra.
  • No es tráfico ni ventas. Aparecer es condición para que te consideren, no una visita.
  • No es tu posición en Google. Un primer puesto orgánico no garantiza que el motor te cite, y hay sitios que el motor cita sin que estén primeros.
  • No es una nota de calidad de tu web. Mide si el motor te tiene en la lista de la que sale su recomendación.

¿Cómo llega una pregunta a convertirse en una respuesta con marcas?

Entre lo que la persona escribe y la lista de marcas que lee hay cuatro pasos intermedios. Saber cuáles son es lo que separa el trabajo útil del trabajo de adorno: no puedes intervenir en la respuesta final, pero sí en las tres etapas anteriores.

Embudo de visibilidad en motores de IA Cinco pasos del motor, de la pregunta del usuario a la marca que gana el clic, y al costado la palanca que la marca puede mover en cada paso. EL MOTOR DÓNDE ENTRA TU MARCA 01 La pregunta real Habla como habla tu cliente 02 Se abre en subconsultas Cubre variantes en una sola página 03 Elige fuentes Dato, fecha y fuente visible 04 Redacta y nombra marcas Tu marca escrita en texto plano 05 Alguien gana el clic Deja clara la acción siguiente
El embudo de visibilidad en IA. La columna izquierda es lo que hace el motor con la pregunta: la interpreta, la abre en varias consultas más chicas, elige qué fuentes leer, redacta una respuesta que nombra marcas y deja un solo paso siguiente. La columna derecha es lo que sí controlas en cada etapa. El paso 04 es el único donde no puedes intervenir de forma directa: se gana en los tres anteriores.

La lectura práctica: si tu marca no está escrita en texto plano en páginas que respondan las preguntas del paso 01, no hay nada que el motor pueda citar en el paso 04. El trabajo de visibilidad en IA se hace río arriba.

¿Qué significa tu puntaje y qué haces esta semana?

Cinco tramos, cada uno con un trabajo distinto. Ubícate por el total y confirma con el reparto por intención que te muestra la tabla de la herramienta.

0 de 20 · Para el motor no existes

No es un problema de contenido todavía, es un problema de existencia. La recomendación que el motor da hoy sobre tu categoría es la de tu competencia, y se la da a todos los que preguntan.

Qué haces esta semana

Revisa que tu robots.txt no esté bloqueando a los rastreadores de IA. Escribe en el home, en texto plano y no dentro de una imagen o un video, qué vendes, en qué ciudad y a quién. Publica una página por cada una de las cuatro preguntas de descubrimiento. La meta del mes no es un número bonito: es pasar de cero a cualquier cosa distinta de cero.

1 a 4 de 20 · Apareces por excepción

Sales cuando la pregunta ya trae tu nombre o cuando es muy específica. No sales cuando alguien empieza a buscar desde cero, que es donde se reparte el mercado.

Qué haces esta semana

Mira en qué intención cayeron esas apariciones. Casi siempre están en confianza o en las dos preguntas de marca propia, y eso significa que el motor sabe que existes pero no te asocia con la categoría. El trabajo es descubrimiento: una página que responda "las mejores empresas de tu categoría en tu país" con criterios y nombres, incluido el tuyo.

5 a 9 de 20 · Estás en la conversación, no en la lista corta

El motor te conoce y aun así no te propone primero. En la mitad de las preguntas te menciona de segunda mano, cuando ya nombró a otros.

Qué haces esta semana

Publica tú mismo la comparación. Una página que explique con qué criterios se elige un proveedor en tu categoría, y que nombre a la competencia sin maquillarla, le da al motor exactamente el material que le falta para armar su tabla. Si no la escribes tú, el motor la arma con la página de otro.

10 a 14 de 20 · Ya eres opción por defecto en la mitad

Apareces en descubrimiento y en comparación. Lo que falta casi siempre está en precio y en urgencia, que son las dos intenciones donde el motor necesita datos que la mayoría de las webs no publica.

Qué haces esta semana

Publica rangos de precio con lo que explica la diferencia entre uno y otro, y publica tus condiciones reales: horario de atención, tiempo de respuesta, zonas de cobertura, plazo de entrega o instalación. Si no está escrito, el motor responde con el dato de quien sí lo escribió.

15 a 20 de 20 · El motor te recomienda

Acá el trabajo cambia de aparecer a defender. La posición se pierde igual de rápido que se ganó, porque el motor rearma su lista cada vez que alguien pregunta.

Qué haces esta semana

Congela este barrido como línea base: copia el resultado con el botón de la herramienta y guárdalo con la fecha. Repítelo cada 30 días con la misma categoría, el mismo país y el mismo motor. Lo que vigilas ya no es tu número, es quién más entró a la lista y con qué página lo logró.

¿Por qué el puntaje cambia de una semana a otra?

Porque no estás midiendo una base de datos, estás midiendo un modelo que genera texto. Cinco razones, en orden de cuánto mueven la aguja:

  1. El modelo no es determinista. La misma pregunta hecha dos veces seguidas puede devolver dos listas distintas, con marcas distintas.
  2. Muchas respuestas se arman buscando en vivo. Si esta semana se publicó un artículo nuevo sobre tu categoría, el motor puede leer ese en vez del de siempre.
  3. La sesión personaliza. Si preguntas con tu cuenta iniciada y ya hablaste de tu marca antes, el motor la tiene fresca y te la devuelve. Por eso el barrido va en ventana de incógnito y sin sesión.
  4. El país cambia la respuesta. La misma pregunta desde Lima y desde Ciudad de México devuelve marcas distintas, y ese es justamente el punto del campo de mercado.
  5. El modelo se actualiza sin avisarte. Una versión nueva puede cambiar el estilo de respuesta y con eso cuántas marcas nombra.
No celebres un punto

Un movimiento de uno o dos puntos entre dos barridos no prueba nada: cabe dentro de la variación normal del modelo. Lo que se lee es la tendencia sobre tres barridos seguidos y el reparto por intención. Pasar de 2 a 8 en descubrimiento es una señal. Pasar de 11 a 12 en el total no lo es.

¿Hay algún panel que mida esto sin marcar casillas a mano?

Para las superficies de Google, sí. Search Console tiene una vista Generative AI dentro de Rendimiento que separa las impresiones que vienen de las respuestas generadas del resto de la búsqueda. Sirve para confirmar que el trabajo se está viendo, con datos de tu propia propiedad.

Reporte Generative AI de Google Search Console con la ventana de 3 meses seleccionada, un total de 15.8K impresiones y una curva diaria que sube desde alrededor de 50 impresiones por día en mayo hasta picos por encima de 300 en agosto.
Captura real del reporte Generative AI de Google Search Console, ventana de 3 meses: 15.8K impresiones totales y una curva diaria que sube desde alrededor de 50 impresiones por día a mediados de mayo hasta picos por encima de 300 en agosto de 2026. Importante: este reporte mide únicamente superficies de Google, es decir AI Overviews y AI Mode. No mide ChatGPT, no mide la app de Gemini y no mide Perplexity. Es el rendimiento de tu sitio dentro de Google, no tu visibilidad en el resto de los motores.

Para ChatGPT, la app de Gemini, Perplexity o Claude no existe un panel equivalente. Esos motores no le reportan a tu sitio cuántas veces te nombraron, y la mayoría de las respuestas se resuelven sin que nadie haga clic, así que tu analítica tampoco te lo cuenta. Lo único que verías es el clic ocasional como tráfico de referencia.

Por eso el barrido a mano sigue siendo la medición más honesta que puedes hacer hoy sin contratar nada: preguntas lo mismo que pregunta tu cliente y anotas si saliste. Si necesitas ese mismo barrido corriendo solo sobre varios motores a la vez, con las fuentes que cita cada uno, eso es lo que hace buba.space.

¿Cada cuánto conviene repetir el barrido?

  1. Hoy: línea base

    Corre las 20 preguntas en ventana de incógnito, sin sesión iniciada, en un solo motor. Copia el resultado con el botón de la herramienta y guárdalo con la fecha. Ese texto es tu punto de partida.

  2. Semana 1 a 4: trabajo, no medición

    Ataca solo la intención con el número más bajo. Medir todos los días no cambia el número y sí te desgasta: los motores tardan en recoger contenido nuevo.

  3. Día 30: mismo barrido, misma configuración

    Misma categoría, mismo país, mismo motor, misma hora aproximada. Si cambias la categoría, cambiaste el experimento y ya no puedes comparar.

  4. Día 90: lee la tendencia

    Con tres barridos ya distingues movimiento real de ruido del modelo. Acá recién tiene sentido decir que subiste o bajaste.

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